유튜브 자막 자동화하는 법: ChatGPT + Whisper로 완전 자동화
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유튜브 영상 제작자라면 모두 공감할 겁니다. 자막 작업이 너무 오래 걸린다는 점을요. 그런데 이제는 ChatGPT와 Whisper를 활용하면 자막 생성도 자동화가 가능합니다. 영상 속 음성을 텍스트로 추출하고, 자연스럽게 편집된 자막으로 만들어주는 이 강력한 조합을 통해, 시간은 아끼고 퀄리티는 높이는 방법을 소개합니다.
왜 유튜브 자막이 중요한가?
- 🔈 소리 없이 보는 사용자에게도 메시지를 전달할 수 있음
- 🌎 다국어 번역 및 글로벌 확장 가능
- 📊 시청 유지율 증가 → 유튜브 알고리즘에서 우선 노출
하지만 수작업 자막은 너무나 비효율적입니다. 그래서 등장한 것이 AI 기반 자동 자막 생성 솔루션입니다.
Whisper란 무엇인가?
Whisper는 OpenAI에서 개발한 음성 인식 모델입니다. 영상이나 오디오 파일의 음성을 분석해 고정확도의 텍스트로 변환해주는 기능을 갖고 있습니다. 다양한 언어를 지원하며, 한글 인식률도 매우 우수합니다.
ChatGPT는 어떤 역할을 하나요?
Whisper로 추출한 음성 텍스트는 그대로 사용하기엔 구어체, 반복어, 오류가 많습니다. 이때 ChatGPT를 활용해 문장 정리, 문맥 보정, 타임라인 정렬까지 자동화할 수 있습니다.
💻 실전 튜토리얼: 자막 자동화 전체 흐름
STEP 1. 영상 오디오 추출
MP4 영상 → MP3 오디오로 변환 (VLC, Audacity 등 무료 툴 사용)
STEP 2. Whisper로 자막 초안 생성
whisper audio.mp3 --language Korean --task transcribe
결과물로 SRT(자막 파일), TXT 파일이 생성됩니다.
STEP 3. ChatGPT에 문장 교정 요청
프롬프트 예시:
이 텍스트는 한국어 유튜브 영상 자막입니다. 문맥에 맞게 자연스럽게 다듬고, 필요 시 띄어쓰기 및 문장부호를 수정해 주세요. 예능 톤이 아니라 정보 전달용입니다.
STEP 4. 최종 자막 삽입
편집 툴(예: 프리미어 프로, VN, 캡컷 등)에 자막 파일(SRT 또는 텍스트)을 삽입하여 자동 정렬 및 스타일 지정
추가 자동화 팁
- 🎯 시간 코드 보정: Whisper에서 추출한 SRT 파일은 타이밍 조정도 자동
- 🌐 다국어 자막: Whisper → 영어 번역 → ChatGPT로 부드러운 문장 번역 가능
- 🔁 배치 처리: 여러 파일도 스크립트로 일괄 처리 가능 (Python으로 자동화 가능)
추천 툴 정리
- Whisper (CLI 또는 API): 음성 인식
- ChatGPT 또는 GPT-4: 텍스트 보정
- Subtitle Edit / Aegisub: 자막 시각 편집
- 프리미어 프로, DaVinci Resolve: 자막 영상 편집 삽입
실제 적용 예: 10분 영상 기준 소요 시간 비교
| 방식 | 자막 작성 시간 | 정확도 | 피로도 |
|---|---|---|---|
| 수작업 입력 | 약 60분 | 높음 | 높음 |
| Whisper + ChatGPT | 약 10~15분 | 높음 | 낮음 |
마무리: 영상 제작의 효율을 5배 높이는 AI 조합
더 이상 자막 작업에 시간을 쏟지 마세요. ChatGPT와 Whisper의 조합만 잘 활용해도 영상 제작 효율은 수직 상승합니다. 오늘 영상 하나, 내일 영상 두 개. 자막 자동화로 당신의 콘텐츠 생산 속도는 놀랍도록 달라질 수 있습니다.
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